一、人工智能技术应用微专业介绍
“人工智能技术应用”微专业紧扣国家新一代人工智能发展战略,面向全校在读本科毕业生,以生成式 AI 素养、行业智能体开发、综合应用实践的培养体系,通过低代码工具实操、场景化项目落地、职场能力转化的教学模式,实现AI 通识应用能力的轻量化赋能,确保毕业生具备跨行业通用的 AI 应用能力,扩大学生职业选择范围与长期发展潜力。
本微专业依托学校计算机科学与技术、数据科学、管理学等多学科交叉优势,专业特色鲜明:一是零门槛适配高,规避复杂编程与理论;二是重实操强技能,以主流 AI 工具、轻量化智能体搭建和综合实践项目为核心,可确保学完即练、练完即用;三是紧扣广东省智能产业需求,强化本地就业适配性;四是AI赋能就业,提升毕业生竞争优势。

二、主办单位
广东药科大学医药信息工程学院
三、招生对象和计划
招生对象:面向2026届在校毕业生。
招生计划:不限人数,30人以上开班。
开班时间:2026春季学期
评定方式:以形成性评价为主,主要包括平时考核、学习报告、实践技能测试等成绩综合评价。
四、课程设置
具体课程及学分见下表。
序号 |
课程名称 |
学分 |
1 |
生成式人工智能素养 |
2 |
2 |
行业智能体低代码开发 |
2 |
3 |
人工智能技术应用实践 |
2 |
1.生成式人工智能素养课程简介
本课程作为零门槛生成式 AI 入门课,涵盖生成式 AI 通识基础、主流生成式 AI 工具实操、跨专业素养与应用。帮助学生掌握4-6 款主流生成式 AI 工具的实操方法,具备生成式 AI 核心素养,能独立用生成式 AI 解决本专业基础任务。课程主要讲解生成式 AI、大模型、多模态技术的核心概念,文本生成类、图像生成类、多模态类生成式 AI 工具实操和应用等内容。(课程特色:零基础入门,理论简化,工具实操。培养懂行业、会用 AI,显著提升传统专业就业竞争力。)
2.行业智能体低代码开发课程简介
本课程作为专业 + 智能体融合入门课,主要涵盖行业智能体通识、低代码智能体搭建、专业场景智能体应用、智能体优化基础等内容。帮助学生理解行业智能体的核心应用逻辑,能基于低代码平台独立搭建 1-2 个本专业领域的轻量化智能体,具备智能体基础应用与优化能力。课程主要讲解智能体的 “感知 - 决策 - 执行” 核心逻辑,重点关注 “行业适配场景”等内容,基于低代码平台搭建轻量化行业智能体及智能体调优等内容。(课程特色:零基础入门,搭建轻量化行业应用智能体,适应毕业生从事本专业工作或跨界发展。)
人工智能技术应用实践课程简介
本课程以项目实践为核心,整合人工智能应用技能,设置全专业适配的综合任务。内容涵盖跨场景 AI 解决方案设计、实践项目落地、成果转化与职场适配、伦理与风险规避等内容。培养学生AI工具组合使用与场景落地的综合能力。课程主要讲解传统专业真实工作场景,设计组合应用方案、AI工具应用部署与成果包装、成果校验与人工优化,数据合规与隐私保护实操等内容。(课程特色:能独立完成本专业领域的 AI 应用小项目,实现 AI 技能到职场竞争力的转化。)
五、师资团队
微专业负责人:
蔡永铭(1975.12—),男,工学博士,三级教授、硕士研究生导师,美国得克萨斯大学达拉斯分校(UTD)计算机系访问学者,南粤优秀教师。现任广东药科大学医药信息工程学院(信息中心)院长(主任)、国家药监局药物警戒技术研究与评价重点实验室主要学术带头人、广东省中医药精准医学大数据工程研究中心主任。兼任世中联中医药信息专委会常务理事、中国民族药学会信息与大数据分会副会长、广东省卫生网络信息协会副会长、广东省计算机学会人工智能专委会副主委等学术职务。
主要研究领域为医药大数据与智能医学、健康信息平台开发、医疗人工智能算法应用、数据要素治理与政策研究,在健康数智化平台构建、智能辅助决策算法设计、医疗数据共享与安全治理等方向积累了深厚的理论与实践经验。主持参与《基于药物基因组学数据的精准用药平台的研究与开发》、《智能医疗器械创新工程人才培育模式研究》、《医务人员人工智能素养框架与培训认证体系研究》、《面向医学数据挖掘的社区卫生协同信息平台的研究》等国家自然科学基金、教育部、广东省科技厅等各类基金项目30余项,在国内外权威期刊发表学术论文60余篇,其中多篇聚焦医疗人工智能算法优化、多源健康数据融合、药物警戒大数据分析等方向;主编/副主编《智能药物设计》《医学信息技术与人工智能基础教程》《健康医疗大数据技术与应用》等规划教材20余部;《城乡居民健康档案管理系统》、《药物不良反应数据管理系统》等软件著作权5项;拥有医疗人工智能、健康数据管理相关专利3项;获中国发明协会发明创业奖二等奖、广东省教育教学成果奖二等奖等多项奖励。
教学团队
序号 |
姓名 |
职称 |
曾授课程 |
拟授课程 |
1 |
李金城 |
讲师 |
医疗大数据技术,人工智能 |
生成式人工智能素养 |
2 |
蔡先发 |
副教授 |
机器学习,计算机视觉 |
人工智能技术应用实践 |
3 |
涂泳秋 |
副教授 |
人工智能,医学图像处理 |
人工智能技术应用实践 |
4 |
李宇 |
副教授 |
深度学习,人工智能,信号系统 |
行业智能体低代码开发 |
5 |
鲁春元 |
讲师 |
机器学习,统计学,计算机视觉,人工智能 |
行业智能体低代码开发 |
6 |
温腾腾 |
讲师 |
医疗大数据技术,人工智能 |
行业智能体低代码开发 |
7 |
王佳 |
讲师 |
机器学习,深度学习 |
人工智能技术应用实践 |
8 |
杜珠英 |
讲师 |
医学决策分析,python程序设计 |
生成式人工智能素养 |
9 |
彭柳芬 |
讲师 |
数据库原理,智能病案信息处理 |
人工智能技术应用实践 |
10 |
谷凌雁 |
讲师 |
Python程序设计,Java,软件测试 |
生成式人工智能素养 |
11 |
徐文华 |
讲师 |
Python程序设计,嵌入式操作系统,计算机组成原理 |
行业智能体低代码开发 |
六、学分与学制
学制要求:2026年春季学期,6月结课。
结业要求:学生在规定的时间内完成培养方案规定的全部课程和学习任务,获得全部学分。其他情况按学校规定处理。所有课程成绩合格者获得广东药科大学微专业证书(非学历教育)及成绩证明。
结业学分:6学分。
七、报名方式与选拔方式
报名方式:请微信扫描二维码,于2026年3月16日17:00前填写问卷星问卷报名,有疑问可咨询QQ群:1091715943(人工智能技术应用微专业沟通群)
咨询QQ群:
选拔方式:学生自愿报名,资料审核通过后进行名单公示,再将录取名单报教务部备案。
八、注意事项
学生在申请报名微专业前,应充分评估自身学习情况,充分了解微专业实施管理办法及专业课程设置。每位学生在同一年度只能报名申请修读一个微专业,前一个微专业修读完毕后方可提出下一个微专业修读申请。
收费方式以学期为单位,按修读学分收取学费。根据《广东药科大学教育收费管理暂行办法》(广药大〔2020〕123号)和《广东省高校教育收费公示栏—广东药科大学》的相关内容和规定,人工智能微专业以每学分148.3元收取,微专业总学费为890元(以上费用不含教材费)。
九、联系方式
联系人:鲁老师
电话:15018721213
咨询QQ群:1091715943(人工智能技术应用微专业沟通群)