一、人工智能微专业介绍

“人工智能”微专业立足国家“双千计划”对人工智能、数据要素急需紧缺领域的人才需求，结合学校医药特色，紧密对接粤港澳大湾区人工智能与医药产业发展趋势，打破传统信息技术与医药垂直产业之间的壁垒，构建“人工智能+”深度融合的课程体系。

微专业依托信工学院省级智能医疗器械产业学院，结合广东药科大学创新创业培训项目，通过案例教学和真实项目研究，实现AI应用能力的轻量化赋能，确保学生具备跨行业AI应用能力，扩大学生职业选择面，提升学生发展潜力。课程设置精炼高效，突出应用性、前沿性与创新性，有效弥补学校各主修专业在医工交叉、智能化技术应用及成果转化能力方面的不足。

本微专业AI赋能导向、零门槛适配高、重实操强技能、本地就业适配强，旨在培养专业背景与智能技术兼具的应用型、创新型人才，切实提升学生在新兴交叉领域的就业竞争力与未来社会适应力。

 

二、主办单位

广东药科大学医药信息工程学院

三、招生对象和计划

招生对象：面向全日制在校本科生。

招生计划：不限人数，30人以上开班。

开班时间：2026秋季学期

评定方式：以形成性、过程性评价为主的综合评价，主要包括平时考核、学习报告、实践技能测试等。

 

四、课程设置

具体课程及学分见下表。

 

（一）医药人工智能热点与前沿问题课程简介

本课程聚焦人工智能领域的最新热点问题及深度学习、强化学习、生成模型、大模型架构等前沿理论简介，介绍人工智能智能技术思维。通过经典解析与案例分析，学生将掌握人工智能技术的核心原理与发展趋势，了解其在各领域尤其是生物医药领域的创新应用，培养对前沿技术的洞察力和研究能力，为未来学术探索或技术实践奠定基础。（课程特色：结合人工智能前沿，结合医学、药学、生物学、计算机科学、数据科学等跨学科案例，实现跨学科融合路径分析）

（二） Vibe coding数据分析课程简介

本课程主要讲解数据要素在各行业的重要作用，数据合规处理与智能化应用前处理，介绍基于Vibe coding的数据分析与数据可视化等核心内容，并结合实际案例，培养学生通过“对话即编程”的新范式，完成从数据分析、数据可视化到智能应用开发的全链路实战。通过实践项目，学生将掌握Vibe Coding核心方法论，熟练使用AI辅助工具完成代码生成、调试与优化全流程，为后续学习与开发奠定扎实的技术基础。（课程特色：重点教授学生通过多个实际项目演练，深入实践Vibe Coding数据分析、可视化和智能应用开发。）

（三）多模态AIGC应用课程简介

本课程作为零门槛生成式AI入门课，涵盖生成式AI通识基础、主流生成式AI工具实操、跨专业素养与应用。帮助学生掌握4-6款主流生成式AI工具的实操方法，具备生成式AI核心素养，能独立用生成式AI解决本专业基础任务。课程主要讲解生成式AI、大模型、多模态技术的核心概念，文本生成类、图像生成类、多模态类生成式AI工具实操和应用等内容。（课程特色：零基础入门，理论简化，工具实操。培养懂行业、会用AI，显著提升就业竞争力。）

（四）智能体构建与应用课程简介

本课程作为专业+智能体融合入门课，主要涵盖行业智能编排、工作流搭建、专业场景智能体应用、智能体优化基础等内容。帮助学生理解行业智能体的核心应用逻辑，能基于Agent工具独立搭建1-2个本专业领域的轻量化智能体，具备智能体基础应用与优化能力。课程主要讲解智能体的“感知 - 决策 - 执行”核心逻辑，重点关注“行业适配场景”等内容，基于低代码平台搭建轻量化行业智能体及智能体调优等内容。（课程特色：零基础入门，搭建轻量化行业应用智能体，适应毕业生从事本专业工作或跨界发展。）

（五）人工智能+综合应用实践课程简介

本课程以项目实践为核心，整合人工智能应用技能，设置全专业适配的综合任务。内容涵盖跨场景AI解决方案设计、实践项目落地、成果转化与职场适配、伦理与风险规避等内容。培养学生AI工具组合使用与场景落地的综合能力。课程主要讲解传统专业真实工作场景，设计组合应用方案、AI工具应用部署与成果包装、成果校验与人工优化，数据合规与隐私保护实操等内容。（课程特色：帮助学生独立完成本专业领域的AI应用小项目，涵盖问答系统、RAG、智能体入门，实现AI技能到职场竞争力的转化。）

 

五、师资团队

微专业负责人：

蔡永铭，男，工学博士，三级教授、硕士研究生导师，美国得克萨斯大学达拉斯分校（UTD）计算机系访问学者，南粤优秀教师。现任广东药科大学医药信息工程学院（信息中心）院长（主任）、国家药监局药物警戒技术研究与评价重点实验室主要学术带头人、广东省中医药精准医学大数据工程研究中心主任。兼任世中联中医药信息专委会常务理事、中国民族药学会信息与大数据分会副会长、广东省卫生网络信息协会副会长、广东省计算机学会人工智能专委会副主委等学术职务。

主要研究领域医药大数据与智能医学、健康信息平台开发、医疗人工智能算法应用、数据要素治理与政策研究，在健康数智化平台构建、智能辅助决策算法设计、医疗数据共享与安全治理等方向积累了深厚的理论与实践经验。主持参与《基于药物基因组学数据的精准用药平台的研究与开发》、《智能医疗器械创新工程人才培育模式研究》、《医务人员人工智能素养框架与培训认证体系研究》、《面向医学数据挖掘的社区卫生协同信息平台的研究》等国家自然科学基金、教育部、广东省科技厅等各类基金项目30余项，在国内外权威期刊发表学术论文60余篇，其中多篇聚焦医疗人工智能算法优化、多源健康数据融合、药物警戒大数据分析等方向；主编/副主编《智能药物设计》、《医学信息技术与人工智能基础教程》、《健康医疗大数据技术与应用》等规划教材20余部；《城乡居民健康档案管理系统》、《药物不良反应数据管理系统》等软件著作权5项；拥有医疗人工智能、健康数据管理相关专利3项；获中国发明协会发明创业奖二等奖、广东省教育教学成果奖二等奖等多项奖励。

教学团队

序号	姓  名	所在单位	职称	拟授课程
1	蔡永铭	医药信息工程学院	教授	医药人工智能热点 与前沿问题
2	蔡先发	医药信息工程学院	副教授	医药人工智能热点 与前沿问题
3	李宇	医药信息工程学院	副教授	Vibe codingPython数据分析
4	涂永秋	医药信息工程学院	副教授	Vibe coding数据分析
5	徐文华	医药信息工程学院	讲师	多模态AIGC应用
6	李金城	医药信息工程学院	讲师	多模态AIGC应用
7	温腾腾	医药信息工程学院	讲师	智能体构建与应用
8	王  佳	医药信息工程学院	讲师	智能体构建与应用
9	鲁春元	医药信息工程学院	讲师	人工智能+综合应用实践
10	彭柳芬	医药信息工程学院	讲师	人工智能+综合应用实践
11	谷凌雁	医药信息工程学院	讲师	人工智能+综合应用实践
12	杜珠英	医药信息工程学院	讲师	人工智能+综合应用实践

六、学分与学制

修读周期：1年。

结业要求：学生在规定的时间内完成培养方案规定的全部课程和学习任务，获得全部学分。其他情况按学校规定处理。所有课程成绩合格者获得广东药科大学微专业证书（非学历教育）及成绩证明。

结业学分：10学分。

 

七、报名方式与选拔方式

报名方式：请扫描微信二维码，微信群内报名，有疑问可咨询群内老师。

选拔方式：学生自愿报名，资料审核通过后进行名单公示，再将录取名单后报教务部备案。

 

八、注意事项

学生在申请报名微专业前，应充分评估自身学习情况，充分了解微专业实施管理办法及专业课程设置。每位学生在同一年度只能报名申请修读一个微专业，前一个微专业修读完毕后方可提出下一个微专业修读申请。

收费方式以学期为单位，按修读学分收取学费。根据《广东药科大学教育收费管理暂行办法》（广药大[2020]123号）的相关内容和规定，人工智能微专业以每学分148.3元收取，微专业总学费为1483元（以上费用不含教材费）。

 

九、联系方式

联系人：鲁老师

电话：020-39352207

微信号：lulu13191068069

咨询微信群：见上方二维码（二维码过期可微信联系鲁老师加群）